Colab을 이용해 인공지능을 개발해보자!-2편: PyTorch란?

PyTorch는 Facebook의 AI 연구 그룹에서 개발한 오픈소스 딥러닝 라이브러리이다.

PyTorch icon

인공지능의 다양한 분야에서 활용되고 있다.

주요 특징은 다음과 같다.

1.동적 계산 그래프 (Dynamic Computational Graph):

 

• PyTorch는 동적 계산 그래프를 지원한다. 이는 계산 그래프가 실행 시간에 동적으로 생성된다는 의미로, 각 연산이 실행될 때 그래프가 구성됩니다. 이를 통해 더 직관적이고 유연한 모델 설계 및 디버깅이 가능해진다.

2.자동 미분 (Automatic Differentiation):

• PyTorch의 autograd 모듈은 자동 미분을 제공하여, 사용자가 정의한 모델의 미분을 자동으로 계산합니다. 이는 딥러닝 모델의 학습 과정에서 매우 중요한 역할을 한다.

3.직관적인 API와 Pythonic 코드:

• PyTorch는 Python과 자연스럽게 통합되어 있어, Python 사용자에게 매우 직관적이고 사용하기 쉬운 API를 제공한다. 이는 코드 작성과 디버깅을 용이하게 한다.

4.GPU 가속:

• PyTorch는 CUDA를 통해 GPU 가속을 지원한다. 이는 대규모 데이터와 복잡한 모델을 빠르게 처리하는 데 필수적이다.

device=torch.device("cuda" if torch.cuda.is_available() else "cpu")

 

위 코드 실행후 to(device)를 사용하면 편리하게 GPU가속을 할 수 있다.